엑셀이나 포스(POS)에서 내려받은 매출 파일을 클로드에게 주고 “왜 줄었는지 봐 줘”라고 하면 그럴듯한 답이 금방 나옵니다. 걱정되는 것은 파일 속 중복 기록이나 테스트 결제를 그대로 더한 채 결론을 내는 경우입니다. Data(데이터)는 Anthropic이 만든 지식 업무용 플러그인으로, 데이터 탐색·분석·차트·대시보드·검증을 스킬 10개로 묶었습니다. 함정 5개를 일부러 넣은 가상 카페 매출 파일로 같은 요청을 플러그인 없이, 깔아 두기만 하고, 명령으로 불러서 각각 두 번씩 맡기고 채점했습니다.
- 여섯 번 모두 “10월이 15일까지만 있다”, “9월에 중복 기록과 테스트 결제가 섞였다”를 찾아 “실제로는 하루 평균 0.9% 차이”라는 같은 결론을 냈습니다(채점 11개 중 10~11개).
- 플러그인을 깔아 두기만 했을 때는 데이터 스킬이 한 번도 불리지 않았습니다.
/data:analyze로 부르면 한계를 따로 밝힌 절이 붙었지만 점수는 플러그인 없을 때와 같았습니다. - 쓸모가 보인 쪽은 따로 부르는 기능입니다.
/data:explore-data는 1분이 안 걸려 함정 5개를 모두 짚었고,/data:validate-data는 다른 보고서가 빠뜨린 환불 3건을 잡아냈습니다.
결과부터 보기: 같은 파일, 대시보드 세 개
왼쪽은 플러그인 없이, 가운데는 플러그인을 깔아 두기만 하고, 오른쪽은 /data:analyze 명령으로 부른 결과입니다. 세 대시보드 모두 첫 칸에 10월 매출이 실제로는 줄지 않았다는 결론을 두었습니다.
직접 눌러 보기: 대시보드 6개와 원본 자료 열어 보기(파일 하나짜리 HTML이라 바로 열립니다)
직접 실행 확인한 날짜 2026-10-16
- 실행 환경
- macOS 26.1 · Claude Code 2.1.299 · Opus 5.5 · 생각 깊이 중간 (아홉 번 모두 같은 설정)
- 설치 난이도
- 명령 두 줄(저장소 등록·설치). 안에 든 것은 스킬 문서 10개와 데이터 창고 연결 설정 8개
- 비용
- 플러그인은 무료. 분석·보고서·대시보드 한 번에 API 단가로 1.2~1.8달러어치 사용량
- 라이선스
- Apache-2.0 (anthropics/knowledge-work-plugins)
따라 해 보기: 요청문과 실습 재료
매출 파일이 있는 폴더에서 클로드 코드를 열고 아래처럼 보내면 이번 실험의 세 번째 조건과 같습니다. 클로드 코드가 처음이라면 클로드 코드 설치 방법을 먼저 보세요. 실습 재료(zip)에는 가상 카페 매출 파일(sales.csv), 요청문, 채점 기준, 함정을 넣은 생성 스크립트와 정답 값을 넣었습니다.
/data:analyze sales.csv는 우리 카페 8월~10월 주문 기록이야. 10월 매출이 9월보다 많이 떨어졌는데 왜 그런지 분석해 줘. 사장님께 보여 줄 보고서 report.md와 한눈에 보는 대시보드 dashboard.html(브라우저에서 바로 열리는 파일 하나)을 이 폴더에 만들어 줘.좋은 결과라면 보고서 첫머리에 “10월은 15일까지만 있다”와 “9월 기록에 중복·테스트 결제가 섞였다”가 나오고, 하루 평균으로 9월 441,050원, 10월 436,946원 근처 숫자가 나옵니다. 장부 그대로 “58% 감소”라고 답하면 함정에 걸린 것입니다.
Data 플러그인에 들어 있는 것
플러그인은 스킬·명령·외부 연결을 묶어 클로드 코드에 넣는 꾸러미입니다(스킬은 클로드 스킬 글 참고). claude plugin details로 뽑은 1.1.0의 구성은 스킬 10개와 외부 연결(MCP 서버) 8개입니다. 에이전트·훅은 없습니다. 10개 중 7개는 대화창에서 /data:스킬이름으로 부를 수 있고, 3개는 클로드가 필요할 때만 쓰는 참고 문서입니다.
| 스킬 (부르는 명령) | 하는 일 | 이번에 써 봤나 |
|---|---|---|
/data:analyze | 데이터 질문에 답함. 질문 크기(바로 답·분석·정식 보고서)를 나누고, 내놓기 전에 행 수·빈 값·크기·기간 끊김·합계를 점검 | ✅ 두 번(아래 비교) |
/data:explore-data | 처음 보는 표의 구조·빈 값 비율·분포·중복·의심 값(음수, 999999 같은 자리값)을 정리 | ✅ 한 번(아래) |
/data:validate-data | 남에게 보내기 전 분석 검토. 계산을 다시 해 보고 “보내도 됨 / 주의 달고 보냄 / 고쳐야 함”으로 판정 | ✅ 한 번(아래) |
/data:build-dashboard | 차트·필터·표가 든 HTML 대시보드 파일 하나를 만듦 | 공식 설명 기준 |
/data:create-viz | 파이썬으로 보고서용 차트를 만듦 | 공식 설명 기준 |
/data:write-query | 말로 한 요청을 데이터베이스 질의문(SQL)으로 바꿈 | 공식 설명 기준 |
/data:data-context-extractor | 회사 데이터 용어·표 구조를 묻고 답해 회사 전용 데이터 스킬을 만듦 | 공식 설명 기준 |
| data-visualization · sql-queries · statistical-analysis | 차트 고르는 법, SQL 문법, 통계 방법 참고 문서(명령으로는 못 부름) | 공식 설명 기준 |
MCP 서버 8개는 스노우플레이크·빅쿼리 같은 데이터 창고 연결 주소이고, 이번에는 로그인하지 않아 하나도 쓰이지 않았습니다. 연결하지 않아도 CSV나 엑셀 파일을 폴더에 두면 스킬은 동작합니다.
1단계. 플러그인 깔기 (약 1분)
쓰려는 폴더에서 터미널에 아래 명령을 실행합니다. 첫 줄은 Anthropic의 지식 업무 플러그인 저장소를 등록하는 명령이고, 이미 등록돼 있으면 건너뛰어도 됩니다. --scope local은 이 폴더에서만 켜는 옵션입니다.
claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
claude plugin install data@knowledge-work-plugins --scope local
claude plugin details data@knowledge-work-plugins
이렇게 나오면 성공 ✔ Successfully installed plugin: data@knowledge-work-plugins (scope: local)(플러그인 설치 성공, 범위: 이 폴더). Always-on: ~1,128 tok은 스킬 설명이 대화마다 약 1,128토큰씩 붙는다는 뜻입니다. 스킬 본문은 부를 때만 붙고, 대시보드 스킬이 약 9,800토큰으로 가장 큽니다.
- 설치 명령이 플러그인을 찾지 못하면 첫 줄의 저장소 등록 명령을 먼저 실행합니다.
- README에 따르면 이 플러그인은 Cowork(코워크) 데스크톱 앱용으로 먼저 만들었고 클로드 코드에서도 동작합니다. 이 글은 클로드 코드 터미널 기준입니다.
필요 없어지면 같은 폴더에서 아래 명령으로 지웁니다.
claude plugin uninstall data@knowledge-work-plugins --scope local2단계. 실습 매출 파일 받기 (약 1분)
실습 재료 zip을 풀어 sales.csv(엑셀로 연 파일은 sales.xlsx)를 1단계의 폴더에 넣습니다. 파일 내용은 이렇습니다. 가상의 동네 카페 “모퉁이커피”의 8월 1일~10월 15일 주문 기록 5,336줄을 만들었습니다. 월요일은 휴무이고, 날이 서늘해질수록 아이스 음료가 줄고 따뜻한 음료가 늘게 했습니다. 여기에 실제 장부에서 흔히 생기는 함정 5개를 넣었습니다.
| 함정 | 내용 | 그대로 더하면 |
|---|---|---|
| 기간이 덜 참 | 10월은 15일까지만 있음(영업일 13일) | 10월이 절반으로 보임 |
| 중복 기록 | 9월 12·13일 주문 180줄이 주문번호까지 똑같이 두 번 들어감 | 9월이 104만 원 부풂 |
| 테스트 결제 | 9월 3일 “테스트” 메뉴 999,999원 한 줄 | 9월이 100만 원 부풂 |
| 환불 | 수량 -1인 줄 3개(합계 -14,000원) | 빼야 맞음, 언급이 필요 |
| 빈 칸 | 분류 칸이 빈 줄 41개(테스트 1줄 포함) | 분류별 합계가 틀어짐 |
장부 그대로 더하면 9월 13,509,499원에서 10월 5,680,300원으로 58% 줄어 보입니다. 함정을 걷어 내고 영업일 하루 평균으로 맞추면 9월 441,050원, 10월 436,946원으로 0.9% 차이입니다. 실제로 바뀐 것은 매출이 아니라 메뉴 구성입니다.
채점 기준 11개는 실행 전에 플러그인의 analyze·validate-data·explore-data 스킬 문서에 적힌 점검 항목(덜 찬 기간 비교, 중복, 의심 값, 빈 값, 방법과 한계 표시)에서 뽑아 고정했고, 요청문에는 넣지 않았습니다. 대시보드는 브라우저로 열어 오류와 차트를 확인했습니다.
같은 요청, 세 가지 조건 비교
| 검사 | ① 플러그인 없음 (1·2) | ② 깔아 두기만 (1·2) | ③ /data:analyze (1·2) |
|---|---|---|---|
| 10월이 15일까지만인 것 짚음 | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 하루 평균 또는 같은 날수로 비교 | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 중복 기록 찾아 뺌 | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 테스트 결제 찾아 뺌 | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 환불 줄 언급·처리 방식 | ❌ ✅ | ✅ ✅ | ❌ ✅ |
| 분류 빈칸 언급 | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 결론 “거의 그대로” | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 하루 평균 숫자 정확 | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 아이스 → 따뜻한 음료 변화 짚음 | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 대시보드 열림·차트 있음 | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 분석 방법과 한계·주의 사항 | ✅ ✅ | ✅ ✅ | ✅ ✅ |
| 합계(11개 중) | 10 · 11 | 11 · 11 | 10 · 11 |
| 데이터 스킬이 불렸나 | 해당 없음 | 두 번 다 안 불림 | 명령으로 들어감 |
| 걸린 시간 | 5분쯤 · 4분쯤 | 4분 반쯤 (둘 다) | 6분쯤 · 4분 반쯤 |
| 사용량(API 단가) | 1.43 · 1.22달러 | 1.54 · 1.45달러 | 1.80 · 1.57달러 |
여섯 번 모두 같은 함정을 찾았고 하루 평균 숫자도 원 단위까지 같았습니다. 차이가 난 곳은 환불 줄 하나입니다. ①의 첫 번째와 ③의 첫 번째 실행은 환불을 합계에서는 뺐지만 보고서에 한 줄도 적지 않았습니다. 숫자는 맞으니 결론에는 영향이 없지만, 장부를 맞춰 볼 사장님에게는 빠진 정보입니다.
②가 ①과 같았던 이유는 스킬이 불리지 않았기 때문입니다. 시작할 때 스킬 목록에 data:analyze가 올라와 있었지만, 두 번 다 클로드는 스킬을 부르지 않고 바로 파이썬으로 계산했습니다. 같은 날 리뷰한 Design 플러그인·Marketing 플러그인과 같은 결과입니다.
③에서 눈에 띈 차이는 한계 표시입니다. 두 번 다 “한계”를 제목이나 굵은 글씨로 따로 밝혔습니다. 두 번 다 1~15일끼리의 3.5% 차이에 통계 검정(p=0.32)을 붙여, 날마다의 등락으로 설명되는 수준이라고 적었습니다. ①·②에는 통계 검정이 없었습니다. 다른 조건은 방법을 절이나 부록으로 적었지만 한계를 따로 이름 붙이지는 않았습니다.
클로드 코드 2.1.299에는 차트용 기본 스킬(dataviz)이 들어 있어 여섯 번 모두 이것을 불렀습니다. 대시보드 모양이 비슷하게 나온 이유로 보입니다.
3단계. 파일 상태 먼저 보기: /data:explore-data (약 1분)
분석 전에 파일 상태부터 보고 싶다면 이 명령이 가장 빨랐습니다. 1단계를 한 폴더에서 클로드 코드를 열고 보냅니다.
/data:explore-data sales.csv 이 파일의 구조와 데이터 품질을 점검해 줘. 파일은 만들지 말고 결과만 한국어로 알려 줘.1분이 안 걸렸고 0.40달러어치를 썼습니다. 열 9개마다 형식·고유값 수·빈 값을 표로 정리한 뒤, 문제를 심각도 순으로 늘어놓았습니다(출력에서 일부 줄임).
### 데이터 품질 이슈 (심각도 순)
**🔴 1. 완전히 똑같은 행 180건 (9/12, 9/13 두 날짜 전체)**
…
**🔴 2. 테스트 행 1건**
…
**🟠 3. 수량이 음수인 행 3건 (환불 또는 취소로 추정)**
…
**🟡 4. `분류` 결측 41건 (0.8%)**
- 테스트 행을 빼면 40건이고, 여러 메뉴에 흩어져 있습니다.
- 메뉴와 분류가 1:1로 대응하므로 **메뉴를 기준으로 100% 채울 수 있습니다.**
**🟢 참고 (문제 아님)**
- 10월 데이터는 15일까지만 있습니다. …함정 5개가 모두 나왔습니다. 빠진 날 11일이 모두 월요일이라 정기 휴무로 보인다는 점, 금액이 모든 줄에서 수량×단가와 맞는다는 점도 함께 적었습니다.
같은 내용을 엑셀 파일(sales.xlsx)로 바꿔 /data:explore-data sales.xlsx로 한 번 더 보냈습니다. 1분 남짓, 0.46달러어치를 썼고 함정 5개를 똑같이 찾았습니다. 엑셀에서는 날짜·시간 칸이 날짜형이 아니라 글자로 들어 있다는 점도 짚었습니다.
/data:explore-data가 명령으로 안 불리면: 1단계를 한 폴더에서 클로드 코드를 다시 엽니다. 다른 폴더에서는 local 범위 플러그인이 꺼져 있습니다.
4단계. 보내기 전에 검토 받기: /data:validate-data (약 2분)
환불을 빠뜨린 ①의 첫 번째 보고서를 이 명령에 넣어, 원본 파일과 대조해 검토만 해 달라고 했습니다.
/data:validate-data report.md 이 보고서를 사장님께 보내기 전에 sales.csv와 대조해서 검토해 줘. 파일은 고치지 말고 검토 결과만 한국어로 알려 줘.2분이 안 걸렸고 0.61달러어치를 썼습니다. 판정은 “몇 가지만 보완하면 보내셔도 됩니다”였고, 보고서의 숫자 15가지를 다시 계산해 모두 맞다고 표로 보여 준 뒤 고칠 점을 심각도 순으로 적었습니다.
| 짚은 문제 | 심각도 | 내용(요약) |
|---|---|---|
| 환불 3건 누락 | 중 | 수량 -1인 줄 3개가 보고서에 없음, 모두 일요일 15:10이라 포스에서 확인 권함 |
| “손님 수가 늘었다” | 하 | 한 줄은 주문 1건이라 “주문 수”까지만 확인됨 |
| “날씨가 추워져서” | 하 | 파일에 날씨 정보가 없으니 “계절 영향으로 보인다”로 |
| 분류 빈칸 41건 | 하 | 1건은 테스트 줄이라 제외, 실제로 채운 것은 40건 |
검토 폴더에 보고서와 원본만 넣었더니 “dashboard.html 파일이 없다”는 지적도 [중]으로 나왔습니다.
이런 사람에게 권합니다
- ✅ 남에게 보낼 분석 보고서를 자주 만드는 사람.
/data:validate-data가 계산을 다시 해 보고 빠진 내용과 과한 표현을 짚어 줍니다. - ✅ 처음 받은 엑셀·CSV 파일 상태를 빨리 보고 싶은 사람.
/data:explore-data가 1분 안쪽에 중복·빈 값·의심 값을 정리합니다. - ✅ 스노우플레이크·빅쿼리 같은 데이터 창고를 쓰는 회사. 연결하면 질의문을 직접 돌린다고 공식 설명에 적혀 있습니다(이번에는 연결하지 않음).
- ❌ 깔아 두면 분석이 더 꼼꼼해질 거라 기대하는 사람. 이번에는 명령으로 부르지 않으면 두 번 다 쓰이지 않았습니다.
- ❌ 파일 하나 분석과 대시보드만 필요한 사람. 플러그인 없이도 같은 함정을 찾고 같은 숫자를 냈습니다.
한계와 주의할 점
- 가상 카페 파일 하나로 조건마다 두 번씩만 돌렸습니다. validate-data는 한 번, explore-data는 CSV·엑셀로 한 번씩 써 봤고, 대시보드·차트·SQL 스킬은 따로 불러 보지 않았습니다.
- 함정이 비교적 눈에 띄게 들어간 파일입니다. 실제 장부의 애매한 오류(가격 변경, 메뉴 이름 바뀜 등)에서는 결과가 다를 수 있습니다.
- 실행 중 크롬으로 화면을 찍는 명령은 허용하지 않았습니다. 그래서 여섯 번 중 다섯 번은 대시보드를 화면으로 띄워 보지 못하고 코드만 검토했다고 답했습니다. 결과는 따로 브라우저로 열어 확인했고, 여섯 개 모두 오류 없이 열렸습니다.
- 데이터 창고 연결 8개는 각 서비스 계정이 있어야 씁니다. 회사 데이터를 연결할 때는 읽기 권한만 주는 계정으로 시작하는 것이 안전합니다.
대안
| 방법 | 다른 점 | 이럴 때 고르세요 |
|---|---|---|
| Data 플러그인(이 글) | 파일 점검·분석 검토를 정해진 양식으로 | 보고서를 남에게 넘길 때, 데이터 창고를 쓸 때 |
| 플러그인 없이 같은 요청 | 이번 실험에서 결론·숫자는 같음, 한계 절이 흩어짐 | 내가 볼 분석 한 번이면 될 때 |
| 클로드 스킬·플러그인 디렉터리 | 같은 묶음의 다른 업무 플러그인(재무·디자인·마케팅 등) | 분석 말고 다른 일에 쓸 플러그인을 찾을 때 |
자주 묻는 질문
클로드로 엑셀 파일도 분석할 수 있나요?
됩니다. 같은 매출 자료를 엑셀 파일(.xlsx)로 바꿔 3단계 명령에 넣었더니 CSV 때와 같은 문제를 찾았습니다. 클로드 코드는 폴더 안 파일을 직접 읽어 파이썬으로 계산합니다.
Data 플러그인은 무료인가요?
플러그인 자체는 무료(Apache-2.0)입니다. 쓸 때 Claude 사용량이 들고(이번 비용은 위 비교 표), 구독 요금제라면 그만큼 사용량 한도에서 빠집니다.
설치했는데 분석할 때 플러그인이 안 쓰이는 것 같아요
이번 실험에서도 그랬습니다(위 비교의 ②). /data:analyze 질문처럼 명령으로 부릅니다.
README의 /validate 명령이 안 보여요
1.1.0에서는 /data:validate-data라는 이름입니다. 명령으로 부를 수 있는 스킬은 위 표의 7개입니다.
출처
Data 플러그인 README·스킬 10개, analyze SKILL.md, validate-data SKILL.md, anthropics/knowledge-work-plugins 저장소, 클로드 코드 플러그인 문서 (모두 2026-10-16 확인, 저장소 별 29,812개)